MiniMax M2.7 API i Europa
Frontier-ræsonnering med 229B parametre og 428 tokens per sekund. Fuldt EU-suverænt.
Output-throughput, p50, 10K input / 1K output, én forespørgsel. Senest målt: juli 2026. Se alle benchmarks og metoden
MiniMax' nyeste frontier-model med 229B parametre kører på Infercoms fuldt EU-suveræne infrastruktur i Tyskland. Der er ingen amerikanske hyperscalere involveret, og dine data er ikke omfattet af US CLOUD Act. Dertil kommer indbygget understøttelse af flere agenter og 30% bedre kodeydelse end den forrige generation.
Kom i gangNyt i M2.7
M2.7 gennemgår selv sine svar, før de sendes, og giver derfor bedre resultater i første forsøg. Samtidig kan modellen koordinere flere agenter som en kernefunktion.
Indbygget selvkritik
Nyt i M2.7: Modellen gennemgår og forbedrer automatisk sit output, før den svarer. Ved komplekse kode- og ræsonneringsopgaver rammer resultatet derfor oftere rigtigt i første forsøg.
Native Agent Teams
Nyt i M2.7: Samarbejde mellem flere agenter er en kernefunktion i modellen, ikke kun et spørgsmål om prompting. Stabile rollegrænser, agenter, der udfordrer hinanden, og tydeligt forskellig adfærd i hver rolle er bygget ind.
Forbedret: software engineering
56,22% på SWE-Pro (på niveau med GPT-5.3-Codex), 55,6% på VIBE-Pro for levering af hele projekter og 57,0% på Terminal Bench 2 for forståelse af komplekse systemer.
Forbedret: professionelle skills
97% skill compliance på tværs af mere end 40 komplekse professionelle skills. Bedre redigering i Excel, PowerPoint og Word, også over flere revisionsrunder.
Målt på Infercoms infrastruktur i EU
Output-throughput
Time to First Token
Kontekstvindue
192K tokens
Serverside p50, 10K input / 1K output, én forespørgsel
Op til 444 tok/s ved kortere prompts. Senest målt: juli 2026.
Benchmarkresultater på frontier-niveau
M2.7 opnår topresultater i benchmarks for kode, engineering og ML. På SWE-Pro er den på niveau med eller over GPT-5.3-Codex.
56.22%
SWE-Pro
På niveau med GPT-5.3-Codex
76.5%
SWE Multilingual
Software engineering i praksis
55.6%
VIBE-Pro
Tæt på Opus 4.6-niveau
57.0%
Terminal Bench 2
Dyb systemforståelse
66.6%
MLE Bench Lite
Medaljerate (9 guld, 5 sølv)
52.7%
Multi SWE Bench
Komplekse kodebaser
Bygget til agentiske workflows
M2.7 er stærk til lange agentopgaver, der kræver selvstændige beslutninger, brug af værktøjer og ræsonnering i flere trin inden for komplekse fagområder.
-
Finansielle workflows
Research fra start til slut, Excel-modeller, rapporter
-
SRE & DevOps
Loganalyse, incident response, fejlfinding i produktion
-
Dokumentbehandling
Word, Excel og PowerPoint med flere redigeringsrunder
-
ML-konkurrencer
66,6% medaljerate på MLE Bench Lite (9 guld, 5 sølv)
Agentic coding
56,22% på SWE-Pro
På niveau med GPT-5.3-Codex i det mest krævende benchmark for software engineering. Fungerer med Aider, OpenCode, Cline, Cursor, Continue, Goose, Windsurf og Claude Code.
Multi-agent-teams
Indbygget orkestrering af agenter
Samarbejde mellem flere agenter er bygget direkte ind i modellen. Identiteten holder på tværs af roller, den emotionelle intelligens er forbedret, og den kausale ræsonnering holder også til beslutninger i produktion.
Priser
Kør en frontier-model med 229B parametre med gennemsigtig, forbrugsbaseret afregning.
| Model | Input (per 1M) | Output (per 1M) | Kontekst |
|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 Ultraspeed | €0,60 | €2,40 | 192K |
Priser i EUR ekskl. moms. EU-suveræn drift, fuldt GDPR-kompatibel.
Derfor betyder hosting i EU noget
Når du bruger MiniMax gennem Infercom, forbliver dine forespørgsler under EU-jurisdiktion:
- Dine data behandles udelukkende i Tyskland og forlader aldrig EU-jurisdiktion
- Ikke omfattet af US CLOUD Act, ingen amerikansk hyperscaler involveret
- Fuldt GDPR-kompatibel med en databehandleraftale efter EU-ret
- ISO 27001-certificeret infrastruktur, ejet og drevet af Infercom
- Ingen permanent lagring, og vi træner aldrig på dine data
- ISO 27001-certificeret
- GDPR-kompatibel
- Datacenter i Tyskland
- Infercoms egen hardware
Kom i gang på få minutter
OpenAI-kompatibelt API: Du skifter kun endpoint, og din eksisterende kode forbliver, som den er. Brug modelnavnet MiniMax M2.7 Ultraspeed i dine API-kald.
Du betaler kun for de tokens, du bruger.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-infercom-key",
base_url="https://api.infercom.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M2.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Your prompt here"}],
max_tokens=4096
)
print(response.choices[0].message.content)MiniMax M2.7: ofte stillede spørgsmål
Hvor hurtig er MiniMax M2.7 hos Infercom?
428 tokens per sekund i output-throughput og 690ms time to first token, begge målt serverside som p50 ved 10K input og 1K output på vores produktions-API i München. Med kortere prompts når den op til 444 tok/s. For en frontier-reasoning-model med 229B parametre er det op til 10x hurtigere end GPU-baserede alternativer. Du kan selv eftermåle hvert tal med vores open source-benchmarkværktøj.
Hvor stort er kontekstvinduet i MiniMax M2.7?
192K tokens (196.608), som din prompt og modellens svar deler. Det rækker til lange agentkørsler, kodeændringer på tværs af mange filer og dokumentsamlinger, som ellers skulle deles op over flere forespørgsler.
Er MiniMax M2.7 en open-weight-model?
Ja. MiniMax offentliggør vægtene til M2.7 åbent på Hugging Face. Du kan tage modellen i produktion via vores API med det samme. Og fordi vægtene er åbne, er du aldrig låst til én udbyder.
Kan jeg køre MiniMax M2.7 i EU?
Ja. Infercom kører M2.7 på egen hardware i et Tier III+-datacenter i München. Forespørgsler behandles inden for EU-jurisdiktion og er ikke omfattet af US CLOUD Act. Infrastrukturen er ISO 27001-certificeret, og en databehandleraftale efter EU-ret kan fås på forespørgsel. Vi træner ikke på dine data.
Hvad koster MiniMax M2.7?
Du betaler per token uden minimumsforbrug og uden månedlig binding: €0,60 per million input-tokens og €2,40 per million output-tokens (ekskl. moms). Du afregner kun for det, du bruger, og forbrug og udgifter kan følges live i cloud-portalen.
Læs mere
- Guide til opsætning af API'et Base URL, model-ID'er og kodeeksempler
- Performance-benchmarks Sådan klarer MiniMax M2.7 Ultraspeed sig på vores infrastruktur i EU
- Guide til agentic coding Sæt Aider, OpenCode og Cursor op med MiniMax
- gpt-oss-120b Når rå throughput betyder mere end frontier-ræsonnering
- EU-suveræn AI Hvor dine data ligger, og hvem der kan få adgang til dem
- Priser Gennemsigtige priser per token