MiniMax M2.7 API in Europa

Ragionamento di livello frontier con 229B parametri e 428 token al secondo. Pienamente sovrano UE.

Throughput di output, p50, 10K input / 1K output, singola richiesta. Ultima misurazione: luglio 2026. Vedi tutti i benchmark e la metodologia

L'ultimo modello frontier di MiniMax, con 229B parametri, gira sull'infrastruttura di Infercom in Germania, pienamente sovrana UE. Nessun hyperscaler statunitense è coinvolto e i tuoi dati non sono esposti al CLOUD Act USA. In più offre supporto nativo multi-agente e prestazioni di coding migliori del 30% rispetto alla generazione precedente.

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Novità di M2.7

M2.7 rivede le proprie risposte prima di inviarle, e così ottiene risultati migliori già al primo tentativo. Inoltre gestisce l'orchestrazione di più agenti come capacità di base.

Autocritica integrata

Novità di M2.7: il modello rivede e migliora automaticamente il proprio output prima di rispondere. Nei compiti complessi di coding e ragionamento, il risultato è corretto più spesso già al primo tentativo.

Native Agent Teams

Novità di M2.7: la collaborazione tra più agenti è una capacità di base del modello, non solo una questione di prompting. Confini di ruolo stabili, agenti che si mettono in discussione a vicenda e comportamenti ben distinti per ogni ruolo sono integrati.

Migliorato: software engineering

56,22% su SWE-Pro (alla pari con GPT-5.3-Codex), 55,6% su VIBE-Pro per la consegna di progetti completi e 57,0% su Terminal Bench 2 per la comprensione di sistemi complessi.

Migliorato: competenze professionali

97% di skill compliance su oltre 40 skill professionali complesse. Modifica migliorata di file Excel, PowerPoint e Word, anche su più cicli di revisione.

Sovrano UE Monaco, Germania

Misurato sull'infrastruttura UE di Infercom

Throughput di output

428tok/s

Time to First Token

690ms

Context window

192K token

Lato server p50, 10K input / 1K output, singola richiesta

Fino a 444 tok/s con prompt più brevi. Ultima misurazione: luglio 2026.

Vedi tutti i benchmark e la metodologia

30%

Prestazioni di coding migliori rispetto alla generazione precedente

Perché lo chiamiamo Ultraspeed

Vedi tutti i benchmark misurati Leggi l'annuncio ufficiale

Risultati nei benchmark di livello frontier

M2.7 ottiene punteggi di vertice nei benchmark di coding, engineering e ML. Su SWE-Pro è alla pari con GPT-5.3-Codex o lo supera.

56.22%

SWE-Pro

Alla pari con GPT-5.3-Codex

76.5%

SWE Multilingual

Ingegneria del software nella pratica

55.6%

VIBE-Pro

Vicino al livello di Opus 4.6

57.0%

Terminal Bench 2

Comprensione profonda dei sistemi

66.6%

MLE Bench Lite

Tasso di medaglie (9 ori, 5 argenti)

52.7%

Multi SWE Bench

Codebase complesse

Vedi tutti i dettagli dei benchmark su Hugging Face

Pensato per i workflow agentici

M2.7 eccelle nei compiti agentici di lunga durata che richiedono decisioni autonome, uso di strumenti e ragionamento in più passaggi in ambiti professionali complessi.

Workflow finanziari
Ricerca dall'inizio alla fine, modelli Excel, report
SRE & DevOps
Analisi dei log, incident response, debug in produzione
Elaborazione di documenti
Word, Excel e PowerPoint con più cicli di modifica
Competizioni di ML
66,6% di medaglie su MLE Bench Lite (9 ori, 5 argenti)

Agentic coding

56,22% su SWE-Pro

Alla pari con GPT-5.3-Codex nel benchmark di software engineering più impegnativo. Funziona con Aider, OpenCode, Cline, Cursor, Continue, Goose, Windsurf e Claude Code.

Configura l'agentic coding

Team multi-agente

Orchestrazione nativa degli agenti

La collaborazione tra più agenti è integrata direttamente nel modello. L'identità resta stabile tra i ruoli, l'intelligenza emotiva è migliorata e il ragionamento causale regge anche le decisioni in produzione.

Prezzi

Esegui un modello frontier da 229B parametri con prezzi trasparenti basati sul consumo.

Modello	Input (per 1M)	Output (per 1M)	Contesto
MiniMax M2.7 Ultraspeed	€0,60	€2,40	192K

Prezzi in EUR IVA esclusa. Gestione sovrana UE, pienamente conforme al GDPR.

Perché conta l'hosting nell'UE

Se usi MiniMax tramite Infercom, le tue richieste restano sotto la giurisdizione UE:

I tuoi dati vengono elaborati esclusivamente in Germania e non lasciano mai la giurisdizione UE
Nessuna esposizione al CLOUD Act USA e nessun hyperscaler statunitense coinvolto
Piena conformità al GDPR, con un DPA basato sul diritto UE
Infrastruttura certificata ISO 27001, di proprietà di Infercom e gestita da Infercom
Nessuna archiviazione persistente: non addestriamo mai modelli sui tuoi dati

Certificata ISO 27001
Conforme al GDPR
Datacenter in Germania
Hardware di proprietà di Infercom

Inizia in pochi minuti

API compatibile con OpenAI: cambi solo l'endpoint e il tuo codice resta com'è. Nelle chiamate API usa il nome del modello MiniMax M2.7 Ultraspeed.

Crea un account Vedi la documentazione

Paghi solo i token che usi.

quickstart.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-infercom-key",
    base_url="https://api.infercom.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M2.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Your prompt here"}],
    max_tokens=4096
)

print(response.choices[0].message.content)

MiniMax M2.7: domande frequenti

Quanto è veloce MiniMax M2.7 su Infercom?

428 token al secondo di throughput di output e 690ms di time to first token (il tempo al primo token), entrambi misurati lato server come p50 con 10K token di input e 1K di output sulla nostra API di produzione a Monaco. Con prompt più brevi arriva fino a 444 tok/s. Per un modello di ragionamento frontier da 229B parametri significa fino a 10x più velocità rispetto alle alternative basate su GPU. Puoi rimisurare ogni valore con il nostro strumento di benchmark open source.

Vedi tutti i benchmark

Quanto è grande il context window di MiniMax M2.7?

192K token (196.608), condivisi tra il tuo prompt e la risposta del modello. Bastano per lunghe esecuzioni agentiche, modifiche al codice su molti file e raccolte di documenti che altrimenti andrebbero suddivise su più richieste.

Cos'è un context window

MiniMax M2.7 è un modello open-weight?

Sì. MiniMax pubblica apertamente i pesi di M2.7 su Hugging Face. Puoi mettere subito il modello in produzione tramite la nostra API. E poiché i pesi sono aperti, non dipendi mai da un unico provider.

Cos'è un modello open-weight

Posso usare MiniMax M2.7 nell'UE?

Sì. Infercom esegue M2.7 su hardware di proprietà in un datacenter Tier III+ a Monaco. Le richieste vengono elaborate all'interno della giurisdizione UE, senza esposizione al CLOUD Act USA. L'infrastruttura è certificata ISO 27001 e un DPA basato sul diritto UE è disponibile su richiesta. Non addestriamo modelli sui tuoi dati.

Come funziona la sovranità UE da noi

Quanto costa MiniMax M2.7?

Paghi per token, senza minimi e senza vincoli mensili: €0,60 per milione di token di input e €2,40 per milione di token di output (IVA esclusa). Ti viene fatturato solo ciò che usi, e consumi e spesa sono visibili in tempo reale nel portale cloud.

Vedi tutti i prezzi